我给落格输入法的用户群添加了个自动回复机器人

如题图,我给落格输入法的用户群弄了个机器人,随着落格输入法的用户越来越多,一些慕名而来的新手也多了。很多常见问题重复提问,搞得人焦头烂额,如果能有个机器人,就像 Siri 那样,让它自动捕捉那些关键字然后回复这些用户,岂不美哉?这样用户能够得到精心编辑的答案,而我也能空余出更多的时间去写wan代you码xi。

当然,这样的机器人我是见过的,所以我想一定有现成的东西,显然,搜索之下我先找到了这个:https://github.com/zeruniverse/QQRobot 是作者实验学习做的一个 QQ 小黄鸡,基于 Python,简单方便,我看中它的地方在于能在 linux 上跑,也就是可以跑在我的 vps 上。

不过这个用起来不太方便,它是通过二维码扫描来登录的,而我的vps又没有图形端……所以我还得把那个二维码下载下来,太费事了。后来我通过它的说明链接,找到了这个 https://github.com/zeruniverse/QBotWebWrap

他集成了上文所说的 QQRobot,可以在网页端控制啦!不过可惜的是,配置很复杂,php插件要求的也多,重点是并不稳定,几乎一上线就掉了。

原理

琢磨了这么一通之后,我也明白了这些挂机工具的原理,其实就是大家破解了 web QQ 的协议(就是那个 smart qq),虽然高级功能做不到,但聊天的的功能还是妥妥的了,比如能够监控消息,然后发送给第三方的人工智能接口获得反馈再给对方发回去这样。这就是智能聊天机器人的原理啦!

后来,我又找到了一个比较活跃的项目:https://github.com/Yinzo/SmartQQBot

这个的原理与上文的 QQRobot 一样,但一直有人维护,也很活跃,项目稳定。没什么说的,根据需求安装包后就能启动,记得防火墙开 8888 端口,然后可以用 python run.py --no-gui --http 启动,如此就可以了,然后打开vps对应的页面,同样扫码登录。

定制

SmartQQBot 自带了几个插件比如天气以及一个群内可调戏的自动回复插件,你可以用固定的语法教它,然后就会回复你这样,这虽然能够稍微达到我的目的,但还不够。作为一个专门的问答机器人,怎么能让用户随便地增删呢对吧? SmartQQBot 的另外一个好处是以插件形式来增加功能的,它自带了几个插件,比如 Satoru ,我们不用这个,把它关掉。项目介绍里没有说明,其实还自带了一个叫做 tucao 的插件,这个插件与 Satoru 不同的是,它支持在用户发言的语句中匹配关键词而不是全文匹配!这一点很不错,如果你愿意,可以做到很自然地回复不是吗?

所以,我们来改这个,SmartQQBot 支持三种消息标签:

通过给你的函数赋予不同的标签,可以让你的插件对不同的消息作出响应。

首先是改改消息收发,我把群消息的权限减少,不再检测控制语法,只做回复,同时改为也接受私聊,这有我就可以自己做测试了。所以代码大概是这样:

由于 tucao 这个插件是针对不同群的群号做处理的,这里我直接写成了固定的落格输入法用户群的群号,不隐藏了,大家随便看 :)

这里要注意,虽然本身程序传进来的群号是 int ,但 tucao 都是按照 str 处理的,所以这里要写成字符串。

然后是私聊的控制功能,这里我除了修改了 tucao 自带的显示列表功能外(列表大了根本发不了,太长,我改为了显示数量),还加入了一个重新加载的功能,这样就方便我更改后台数据统一添加内容了:

其实关键字的检测就是来自于正则表达式,顺着表达式的格式就能猜得出来,添加一条回复就是这样: !learn {test}{test reply!} 。

那么删除呢?格式一样,由于它可以根据同一个关键字进行多条随机回复,所以如果删除,一定要对应,不能留空: !delete {test}{test reply!}

但由于格式要固定,所以查看数量以及重载都是需要用这样的格式,只不过括号内的内容是无效的,随便写: !reload {test}{test reply!}

最后,由于 tucao 本身用的是 Python 的序列化,保存文件不利于编辑,我们把它改为 JSON 格式,这就需要一个额外的 json 包。

由于我平时使用的都是 Python 3,所以这里我顺手把其他项目里的代码拿过来用了,再添加:

这样就可以改保存和加载的代码了:

最后,去配置里选择加载这个插件:

然后把修改好的插件放到  smart_qq_plugins 里就可以了。

插件

如果你需要,这个文件的所有代码你可以直接在这里复制,新建一个 loginput.py 并写入即可:

 

 

本文由 落格博客 原创撰写:落格博客 » 我给落格输入法的用户群添加了个自动回复机器人

转载请保留出处和原文链接:https://www.logcg.com/archives/2507.html

About the Author

R0uter

如非声明,本人所著文章均为原创手打,转载请注明本页面链接和我的名字。

Comments

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注