Swift Python 互通 Json 数据签名

最近很流行自签证书进行 HTTPS 解密,然后就有不少人通过修改苹果的内购回执实现对 App 的破解。实际上验证购买应该是 App 连接服务器,服务器来和苹果的服务器进行通信,然后将结果发送给 App 的——但不少开发者(包括个人开发者以及企业开发者)懒得去专门维护服务器,所以直接用 App 和苹果的服务器进行通信,这就给中间人攻击提供了机会。

中间人攻击,就是说当 A 和 B 进行通信[……]

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Swift Debug EXC_BAD_ACCESS in AppDelegate

 

不少人在开发中都会遇到 EXC_BAD_ACCESS ,很遗憾,这一次 Xcode 不会给出任何详细的解决方案。

通常来说,这是由于内存错误造成的。简单来说就是你创建了对象 A,但在后来访问的时候,内存里 A 这块区域已经被系统挪做他用了,比如放了对象 B 在这里——你的 A 只剩下指针,实际内容已经不存在了。

这时就会出现类似这样的崩溃:
[crayon-676[……]

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使用 Supervisor 将你的 Python 程序变成服务

不少朋友都是用 Flask 框架来写小服务器的,方便又快捷,还能一键运行,很舒服。不过,如果你真的想把你的服务部署到服务器上,那你就会发现其实还有一些功课要做,这篇文章里,我们主要来谈谈如何将写好的程序在服务器上变成一个服务而不是终端里执行的命令。

如果我们用 Python 写了一个网站应用,那么它就需要一直运行来监听 HTTP 请求,如果在终端直接执行
[crayon-6767f9f5d[……]

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macOS app 自动化上传发布到 AppCenter

之前我曾经写过macOS app 实现自动化 notarize 脚本,由于我的输入法使用微软的 HockeyApp 进行崩溃统计,所以我还需要把 app 上传到这里进行一次“发布”,好让 HockeyApp 能够收到对应版本的错误统计。

如今,微软的 HockeyApp 已经更新成了 AppCenter,自动化命令也十分友好,其实这个操作也可以加入到你的自动化脚本里边,一步到位。

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在 macOS 上编译 Tensorflow 以开启 AVX2 和 FMA

在使用 Tensorflow 时,一直有一个奇怪的警告: Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA ,虽然不影响使用,但看着很烦,你可以用这个命令关闭它: os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 。

不过,你有注意到吗?“ could speed up CPU computations”……嗯?!

背景

总之,根据官方所述,Ten[……]

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正确使用 PIP 安装 Python 包 避免 TypeError: ‘module’ object is not callable

在此之前,我一直是这样在 macOS 上安装和使用 pip 的:

后来,这个方法失效了,变成了这样:

终于有一天,pip 提示我它需要更新,于是:

查询后,发现原来 Python 是要这样安[……]

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WordPress 正文自动添加版权和原文链接

这几日博客文章又被别人拿去抓取了,虽然后来联系站长沟通解决,不过我还是要反思一下自己,文章正文中没有添加本文链接,导致即使被人抓取也无法拿到pingback……

插件法

总之,搜索了一通,似乎以前有一个插件可以一步到位(我恰好是那种喜欢一大堆插件的人),叫“Add Post URL”,不过这个插件已经下架了。

这个办法行不通,只好尝试代码级修改了:

改正文模板法

这个办法要求你的主题[……]

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使用 ClamAV 和 Linux Malware Detection (LMD) 保护你的服务器

使用 CalmAV 扫描 /home

本文原创于落格博客,点击查看原文

 

通常,说起病毒木马,人们可能都会想起 Windows,实际上只要是操作系统,就会有漏洞,那么只要这个操作系统有人用,那就一定会有人利用这个漏洞来开发恶意软件(比如说病毒木马)。总之,由于 Windows 操作系统的用户远远大于 macOS 和各种类 Unix,于是很多人就觉得后者甚至是对病毒免疫的。

实际上并不是,虽然 Linux[……]

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