iTerm 作为一个 mac 里自带终端的替代品真的是太好用了，功能多、界面也好看。配合zsh+皮肤，终端从此也美丽（题图）。
不过，zsh 启动总是很慢，虽然说每次启动前输入的内容还是不会丢失，但总等着也不是个事（说句实在话，我就这么忍受了好多年……）
总之，其实这个问题是可以被解决的：
进入 iTerm2 的偏好设置里，在 Profiles 里编辑你的配置，在配置右侧的 Ge[……]
cmph 的全称是 C Minimal Perfect Hashing Library ，是一个很著名的用 C 写成的最小完美哈希库，什么是完美哈希？
完美哈希
这里我们不讲原理，你只需要知道传统的哈希有冲突，我们需要靠各种算法来处理冲突就可以了，对于哈希，总是需要一个表，这个表里预留了很多位置，然后计算出来的值就是这些位置的坐标，你可以把对应的数据放到坐标里。
但这时候有一个问题，如果[……]
很多时候，我们需要在字符串中执行查找，以判断过滤指定的内容出来。比如过在落格输入法当中，就需要用辅码过滤出需要的候选词。
一般来说，查找和对比肯定是数字来的最快，不过在词库上总不能把所有的词汇都转换为数字（虽然理论上可行……）在字符串的搜索上，我们有很多种办法来实现，这里我就说一下我自己的思路：
Set<String>
由于我的词库辅码筛选只对两字或者三字词汇生效，那么我考虑[……]
一般来说，我们不会在用动态规划算法求解的问题上称呼它为“动态规划”，而是称之为“隐马尔可夫模型”，不过，如果我们单纯用动态规划算法来求解一个普通的有向无环图，那么就只能说是动态规划了……
这次我们要来说的，是基于词库的整句输入法。而不是基于状态转移的隐马尔可夫模型求解。
词库
由于不需要模型，我们的整句输入是基于词汇的，就需要一个词库。这个词库里应该记录了普通人大部分的常用词汇，而且有一[……]
其实很少用户知道，ios系统其实有一套完整的轻松访问机制，很多盲人或者说视障用户都喜欢使用iphone。
所以说，作为一名开发者，我觉得不论是从产品销售面还是作为责任，都应该做好完善的轻松访问支持。
不过好在，得益于苹果严格的开发规范，所以一般只要你的app已经通过审核能够上架，那么基本上 VoiceOver 就已经能够很好的识别你 app 中的大部分内容了，比较通用的，比如 tabV[……]
开始
在 ios 平台，数据永久化的存储方式就那么几种，比如说 coredata，比如说realm，还有nosql的几种方案，但是很遗憾，nosql的几种方案支持的功能都还是太少，这样就让对它们的选择显得十分鸡肋——毕竟，如果是简单的应用的话，那就还不如其他方案来的方便快捷——虽然nosql是趋势。
这次我们来谈谈另一种比较常见的储存方案——sqlite，这个东西很厉害，它是一个用c实现的[……]
如何自定义落格输入法？
在落格输入法中，我为你提供了强大的自定义功能。不论是简单地新建一种双拼方案，还是导入一份五笔输入法的码表，它都能完成。
首先，我们从概念说起
按键映射方案
落格输入法用它来生成对应的映射方案，比如智能abc、比如自然码等等。按键映射方案有两个文件，比如“智能ABC.plist”那么就要有对应的“智能ABC_rev.plist”，后者不是必须，但如果你想开启“按键[……]
最近在做输入法的词库，实现新的整句输入模型，（回头我会把之前的基于词的整句输入模型讲讲），新的整句输入模型是基于 HMM （也就是隐马尔可夫模型）来做的，当然了，由于我个人设备资金等有限，只做了二阶矩阵。不过即使如此，模型还是需要训练的。
当然，不是说用小说名著来训练就不好，只不过很难找到各行各业的相关小说，毕竟，它们覆盖的面积太单一了，这其实并不是高质量的语料库。说起高质量，那自然是非维基[……]
在使用 Swift 语言进行开发的时候，很多朋友会莫名奇妙地遇到内存爆满的问题，明明有 ARC ，明明释放了内存，却还是让程序的内存占用随着循环而一路飙升。
这里其实并不是出现了内存泄露，这其实是 ARC 的一个机制：在每一个主 Runloop 结束的时候进行清理。也就是说，它有一套必要的缓存机制——毕竟，实时释放的话谁能保证你的局部变量要不要留下来给后续的代码使用呢？
但显然，这个必[……]