Python 是个好东西，好多时候我们喜欢用它来写一些小东西……比如我服务器上的很多服务都是用 Python 写的（ 使用 Supervisor 将你的 Python 程序变成服务 ），日积月累之下，竟然用到了很多依赖包。
可是，这些 Python 的依赖包并不会随着你的 [crayon-67[……]
python
最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
直接写入内存实在是放不下，十几个小时后内存耗尽，程序被迫关闭。如果直接写入数据库吧，每次写入又太慢了，本来就十几个小时了，这样下去就要往星期上数了，也不是个办法。
最后，我想到了一个两者兼顾的方案[……]
在此之前，我一直是这样在 macOS 上安装和使用 pip 的：
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sudo easy_install pip3 pip3 install my_package |
后来，这个方法失效了，变成了这样：
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curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py pip install my_package |
终于有一天，pip 提示我它需要更新，于是：
[cray[……]
使用 python 的时候，经常需要下载一些第三方的框架，好在 python 也有类似 apt 的包管理工具，pip。
不过，pip 虽然能够管理包，却没有切换镜像源的功能，而我们下载的包，大多数都在国外大型的代码托管服务器上，这就导致了往往几百KB的包要下载一个小时。
[……]
前段时间我写过一篇文章，说是时候使用白名单来翻墙了，不过那个白名单已经过期好久，用起来不是那么顺畅了，后来我就夸下海口说：我要自己实现一个爬虫，来爬取中国的网站域名，好更新白名单。
好吧，总之这个爬虫是写好了然后上线爬取了一万多的，不过最后我找到了前人做的更好的方案，于是这个爬虫项目还是废弃了[……]
在使用 Python 做网络编程的时候难免会遇到字符串与字节流的转换，这里我们记录以下几种常用的方法：
首先是字节数组转字符串，也就是str：
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b = b'some byte array' str(b, encoding = "utf-8") #or bytes.decode(b) |
然后是字符串转为字节数组：
[crayon-673f4c5ae86683964[……]