不少朋友都是用 Flask 框架来写小服务器的,方便又快捷,还能一键运行,很舒服。不过,如果你真的想把你的服务部署到服务器上,那你就会发现其实还有一些功课要做,这篇文章里,我们主要来谈谈如何将写好的程序在服务器上变成一个服务而不是终端里执行的命令。
如果我们用 Python 写了一个网站应用,[……]
不少朋友都是用 Flask 框架来写小服务器的,方便又快捷,还能一键运行,很舒服。不过,如果你真的想把你的服务部署到服务器上,那你就会发现其实还有一些功课要做,这篇文章里,我们主要来谈谈如何将写好的程序在服务器上变成一个服务而不是终端里执行的命令。
如果我们用 Python 写了一个网站应用,[……]
之前我曾经写过macOS app 实现自动化 notarize 脚本,由于我的输入法使用微软的 HockeyApp 进行崩溃统计,所以我还需要把 app 上传到这里进行一次“发布”,好让 HockeyApp 能够收到对应版本的错误统计。
如今,微软的 HockeyApp 已经更新成了 AppC[……]
在使用 Tensorflow 时,一直有一个奇怪的警告: Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA ,虽然不影响使用,但看着很烦,你可以用这个命令关闭它: os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 。
不过,你有注意到吗?“[crayon-6[……]
在此之前,我一直是这样在 macOS 上安装和使用 pip 的:
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sudo easy_install pip3 pip3 install my_package |
后来,这个方法失效了,变成了这样:
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curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py pip install my_package |
终于有一天,pip 提示我它需要更新,于是:
[cray[……]